В докладе рассматриваются вопросы анализа и синтеза интеллектуальных систем управления динамическими объектами с применением математического аппарата теории нечетких множеств в интерактивной системе для выполнения инженерных и научных расчетов MATLAB. Представлена постановка задачи синтеза интеллектуальной системы управления и ее особенности при использовании нечетких множеств. Приводится пример синтеза нечеткого логического регулятора в среде MATLAB, краткие характеристики этого пакета, обобщен опыт работы авторов по моделированию сложных динамических систем в среде SIMULINK. Проведен анализ возможностей расширения набора алгоритмических средств, предоставляемых пакетом в распоряжение пользователя, для моделирования различных процессов.Рассмотрена задача идентификации объекта управления в виде таблицы лингвистических правил по экспериментальным данным, проведен анализ метода, предлагаемого для решения этой задачи пакетом MATLAB.

С использованием средств инженерии знаний, а также на базе введенных разноуровневых по структурной сложности алгоритмических квантах знаний (РАКЗ) в виде формализованных порций информации с соответствующим содержанием (семантикой) предложен новый квантовый подход к проблеме принятий решений и управления в условиях неопределенности. Обоснована возможность создания эффективных РАКЗ-методов и РАКЗ-моделей представления и компьютерного манипулирования квантами знаний в строго формализованных классах алгоритмических квантовых структур разнотипной информации. С использованием РАКЗ-методов проанализирована эффективность реализации принципа причинно-следственного вывода решений посредством базы квантов знаний, синтезируемой при обучении в форме системы импликативных и функциональных закономерностей по выборочным знаниям для данной предметной области.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.40

Рубрики:

Моделі штучного інтелекту

Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Предложен новый подход к принятию решений, основанный на методологии и теории квантов знаний, позволяющей строить системы искусственного интеллекта и показана возможность использования разработанных методов для принятия технологических решений в машиностроении.

Індекс рубрикатора НБУВ: У9(4УКР)290-210.11

Рубрики:

Економіка окремих країн і частин світу

Шифр НБУВ: Ж24450 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Проанализирован процесс технологической подготовки производства (ТПП): его содержание, исполнители, ресурсы, необходимые для его функционирования. Рассмотрены вопросы проектирования системы поддержки принятия решений (СППР) при технологической подготовке производства (ТПП), проблема накопления и активного использования технологических знаний. Предложено применение методов системного моделирования для описания и анализа процесса ТПП, а также использование математического аппарата инженерии квантов знаний при проектировании СППР в ТПП, позволяющего формализовать нечеткие понятия и отношения, полученные от экспертов.

Разработаны математические схемы функционирования и управления иерархической системой поддержки принятия решений (СППР) при проектировании стапельно-сборочной оснастки летательных аппаратов (СОЛА) как этап системного исследования проблемы принятия решений. На этом этапе содержательные описания функционирования и управления СППР преобразованы в строгую логическую форму причинно-следственных операторных отображений, которые могут быть использованы для дальнейшего моделирования и создания автоматизированных систем компьютерной поддержки принятия производственных решений.

Сформулирована и решена актуальная задача принятия решений математическими средствами инженерии квантов знаний (ИКЗ) для защиты от мошенничества и дебиторской задолженности в коммуникационных сетях. Эффективность знаниеориентированных решений обеспечивается предложенной обучаемой сетевой моделью причинно-следственного вывода в ИКЗ в виде t-квантовой (точной) сети вывода решений (t-КСВР) как достоверных событий в условиях неполноты данных. Особенность t-КСВР состоит в одновременном выполнении роли базы t-квантов знаний (БtkЗ) и дедуктивного сетевого механизма причинно-следственного вывода целевых t-квантов-следствий из БtkЗ по наблюдениям.

Развита методология комплексного решения проблемы принятия решений в условиях многокритериальности, неопределенности и риска на основании использования математических моделей и методов инженерии квантов знаний.

Показано развитие методологии поиска решений для ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций с помощью интеллектуальных систем принятия решений на основании микроситуацийной базы квантов знаний прецедентов.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.41

Рубрики:

Теорія прийняття рішень

Шифр НБУВ: Ж24839 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Сформулирована и решена задача принятия решений при разработке межцеховых технологических маршрутов ("расцеховка") средствами инженерии квантов знаний как многокритериальная задача о назначениях. Задача состоит в построении решающего правила распределений n возможностей (объектов) среди n требований (субъектов), если объекты и субъекты имеют оценки по N качественным критериям с порядковыми шкалами, а ответственным за решение является технолог. Обобщенным критерием решения задачи служит максимально возможное число наилучших назначений, т.е. наиболее близким по своим векторным характеристикам пар "возможность - требование" с учетом предпочтений технолога и заранее созданной базы производственно-технологических знаний.

Індекс рубрикатора НБУВ: Ж606.42

Рубрики:

Технологічне планування

Шифр НБУВ: Ж24839 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Предложена формализация процесса компьютерной поддержки принятия решений при проектировании стапельно-сборочной оснастки летательных аппаратов (СОЛА). Разработана математическая схема принятия решений в иерархической системе поддержки принятия решений (СППР) при проектировании СОЛА, на основе формализации фундаментального принципа последовательного разрешения неопределенности с использованием энтропии решений. Принятие решений рассмотрено как иерархический процесс целенаправленного преобразования текущей информации о состоянии функционирования СППР в информацию о наиболее рациональном пути достижения системой желательного состояния в будущем.